ЦИФРОВИЗАЦИЯ НЕ В ТЕОРИИ, А НА ПРАКТИКЕ

9 октября в рамках проекта «Школа бизнеса» прошло занятии, соорганизаторами которого стали наши партнёры: ГОО «Книга» и УрФУ.

Лектором выступил Кирилл Игнатков, доцент УрФУ, заместитель директора по науке, доктор технических наук. Он рассказал о внедрении цифровых технологий в повседневную жизнь, на примере разработок института. Главная мысль, которую он донёс до слушателей: человек первичен, а ИИ вторичен — все результаты и ключевые решения должен принимать человек. Вот некоторые фрагменты из этой лекции.

1. ЛЮБОЙ БИЗНЕС НАЧИНАЕТСЯ С «ЖЕЛЕЗА», А НЕ С КОДА
Кирилл Александрович на примере медицинского оборудования (аппараты ИВЛ) показал: даже самый умный софт бесполезен без работающего «железа». Сначала создается экспериментальный образец, который проходит сертификацию, и только потом его адаптируют под конкретное производство (меняют форму плат, компоновку). Вывод для бизнес-плана: прежде чем писать красивую стратегию по внедрению ИИ, подумайте, готов ли ваш продукт физически к серийному выпуску.

2. «ЧЕРНЫЙ ЯЩИК» ИЛИ МАТЕМАТИКА? ВЫБИРАЙТЕ ПОДХОД
Когда мы говорили о предсказании аварий (на примере кондиционеров в контейнерных ЦОД), лектор выделил два пути:
* Математическое моделирование (цифровой двойник) — всё понятно, но сложно.
* Искусственный интеллект (принцип «черного ящика») — предсказание есть, но объяснить логику невозможно.

Совет для будущих предпринимателей: в бизнес-плане четко определяйте, какой метод вы используете. Если вы не можете объяснить инвестору, как работает ваша модель, это риск.

3. РЕАЛЬНЫЕ КЕЙСЫ ДЛЯ «УМНОГО ГОРОДА»: ОТ МУСОРА ДО СВЕТОФОРОВ
Самое ценное — это примеры, которые можно превратить в бизнес-идеи:
* Камеры на площадках ТБО: дешевая камера фотографирует раз в час, автоматически формирует жалобы в УК и штрафует нарушителей. Это готовый бизнес-процесс для автоматизации городских служб.
* Фотоловушки на несанкционированных свалках: фиксируют номера машин, выгружающих мусор. Способ борьбы с нарушителями через штрафы.
* Оптимизация загрузки грузовиков: с помощью ИИ можно рассчитать, как уложить коробки, чтобы влезло максимум и разгружать было удобно. Это прямая экономия для логистических компаний.
* Защита светофоров: аппаратный межсетевой экран не дает подать ложную команду «зеленой волны». Это пример того, как кибербезопасность становится частью городской инфраструктуры.

4. МЕТЕОЗОНДЫ И НЕЗАВИСИМОСТЬ: КАК МАЛЕНЬКАЯ ДЕТАЛЬ РЕШАЕТ ГЛОБАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ
История про производство метеозондов в Екатеринбурге показала: даже простое изделие (ценой около 10 000 рублей) обеспечивает стране независимость в глобальном прогнозе погоды.

Урок для бизнеса: не гонитесь за сложностью. Иногда простой, но надежный и дешевый продукт (который «улетел и не вернулся») создает огромную ценность.

5. ГЛАВНЫЙ ВОПРОС ЦИФРОВИЗАЦИИ: «А НАДО ЛИ?»
В финале лектор привел пример предпринмтия, где рабочие до сих пор переносят данные из бумажного журнала в Excel вручную. Внедрять ИИ поверх этого — бессмысленно. Это, пожалуй, самый важный урок для будущих предпринимателей: прежде чем автоматизировать процесс, убедитесь, что он вообще логичен и нужен. Цифровизация ради цифровизации — это путь в никуда.

 Итог для «Школы бизнеса»:Цифровизация — это не самоцель. Это способ решить конкретную проблему (убрать человеческий фактор, ускорить процесс, снизить затраты). В своих бизнес-планах всегда задавайте вопрос: «Какую реальную боль снимает моя цифровая технология?» И помните: даже чайник с Wi-Fi — это хорошо, но только если вам действительно нужен.
Учитесь, анализируйте, применяйте!

P.S. На следующем занятии участники «Школы бизнеса» начнут заполнять свои бизнес-планы, просчитывать сильные и слабые стороны, определять риски и возможности. А значить к этому времени они уже должны определиться со совей бизнес идеей. Успехов всем участникам проекта!

Больше фото: https://vk.ru/businessschool_ku?z=album-232883047_310964090